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www.diariosextaregion.cl Miércoles 29 de Enero de 2020 - Página 5

Académico UOH participa en proyecto que permite

predecir la generación de energía solar a corto plazo

Mediante el uso de imágenes del cielo, tomadas por una cámara de video, facilita hacer predicciones locales, precisas y de alta resolución temporal,
lo que ayuda - entre otras cosas - a controlar la demanda y a aumentar el uso de energías renovables.

n el mundo se ins- satélites geoestacionarios dad y en forma automática,
talan 40 mil paneles tienen una resolución relati- esa es una gran motivación
Esolares por hora, lo vamente limitada, y mode- para realizar este trabajo”,
que refleja el atractivo de los predictivos basados en explicó el Dr. Verschae.
las fuentes de energía reno- datos de potencia del panel El nowcasting,
vables -como la eólica y la solar no son suficientes. conocido como pronóstico
solar- desde el punto de vis- En este contexto, a corto plazo a escala de
ta ambiental y económico. el proyecto “Deep photo- minutos o predicción inme-
Sin embargo, éstas generan voltaic nowcasting” (Pre- diata, puede beneficiarse
desafíos importantes, ya dicción a corto plazo de de las imágenes del cielo
que su producción depende generación de energía solar capturadas por una cáma-
de factores climáticos ex- usando imágenes del cielo) ra de video instalada cerca
ternos que no pueden con- -desarrollado por el Dr. Ro- del panel solar. Sin embar-
trolarse. drigo Verschae, académico go, estimar las condiciones
Por ejemplo, la del Instituto de Ciencias de climáticas a partir de estas
energía generada por un la Ingeniería de la Univer- imágenes (intensidad del
parque eólico depende de sidad de O´Higgins, los in- sol, apariencia y movimien-
la cantidad de viento en un vestigadores Jinsong Zhang to de las nubes, etc.) es una
día determinado; la energía y Jean-François Lalonde de tarea difícil con las técnicas
de un panel solar de la capa la Laval University, Cana- tradicionales de visión por
de nubes, las condiciones dá, y Shohei Nobuhara, de computador.
climáticas, etc., todo lo cual la Kyoto University, Japón- En este trabajo,
puede variar drásticamente busca hacer una proyección los investigadores entrena- predecir cuándo va a haber predicción muy precisa en rrollando investigación en
con el transcurso de mi- al corto plazo, local, precisa ron un sistema que apren- menos energía, con una el corto plazo mediante va- esta área. Actualmente es-
nutos. Para que la energía y de alta resolución, de la den automáticamente la resolución muy precisa. rias medidas de error. tamos analizando cuál es la
solar se desarrolle comple- generación de energía solar relación entre la apariencia Lo que se plantea en este mejor forma de financiar el
tamente, se integre a las fotovoltaica. del cielo -incluyendo nubes, trabajo es usar dos fuentes ANTECEDENTES proyecto y buscando socios
redes de energía existentes “Saber cuál va a sol, cielo despejado, etc.- y de información: tanto las DEL PROYECTO para su implementación”,
y se administre de manera ser la generación de ener- la generación de energía imágenes del cielo como la El proyecto, que aclaró el Dr. Verschae.
eficiente, debemos conocer gía solar nos permitiría, fotovoltaica del panel so- generación de energía solar se desarrolla desde el 2017, Respecto de la
su generación futura. por ejemplo, controlar la lar. En particular, utiliza- que obtenemos de un sen- cuenta con seis meses de importancia de ser parte
Es importante en- demanda o reducir el ta- ron técnicas avanzadas de sor de potencia instalado en información obtenido con de un proyecto de esta en-
tonces predecir la produc- maño de la batería, donde Deep Learning que apren- el panel solar”, comentó el cámaras instaladas en la vergadura, el Dr. Verschae
ción de energía a escala de almacenemos en forma den de manera eficiente a Dr. Verschae. Universidad de Kyoto. sentenció que “Esta es una
minutos y segundos, cono- temporal la energía. La combinar una secuencia Esta investiga- “Este tipo de sistemas, ade- investigación que refleja
cida como pronóstico a cor- tendencia establecida en de observaciones de la ge- ción, financiada por la más de ayudar a predecir la importancia de la co-
to plazo o pronóstico inme- Chile y el mundo, es que neración de energía y una Japan Science and Tech- energía solar, podría servir laboración internacional,
diato, que es crítica cuando el foco actualmente está secuencia de imágenes del nology Agency, también para algunos modelos cli- donde se juntaron distintos
se gestionan las operacio- puesto en eficiencia ener- cielo, obteniendo un mo- se destaca porque busca máticos: pronosticar clima expertises, la gente de la
nes en una red de energía gética; el siguiente paso delo compacto y capaz de resolver el problema de la en el corto plazo o para Universidad de Kyoto tie-
inteligente, asegurando la tiene que ver con un con- predecir con precisión la predicción de energía solar controlar variables en edifi- ne mucha experiencia en el
continuidad de energía, me- trol de precios: te dicen las generación futura. reemplazando las tecnolo- cios inteligentes, y otra cosa trabajo con imágenes; con
jorando la eficiencia del sis- horas punta del costo de la “Lo que propo- gías más tradicionales por que nos interesara tiene que armar sistemas de captu-
tema y propiciando el uso energía entonces buscas nemos es instalar una cá- un modelo de Deep Lear- ver con trabajar con plantas ra de los datos y modelos,
de fuentes renovables. En consumir en otro momen- mara de video mirando al ning, que utiliza algorit- solares, no sólo con paneles mientras que los profesio-
esa línea, la predicción ba- to; lo que viene a futuro cielo, en el techo de una mos de aprendizaje dentro y si instalas más de una cá- nales de Canadá tienen
sada en modelos climáticos, tiene que ver con poder casa o edificio, cerca de del área de la inteligencia mara, podrías -por ejemplo- mucha expertise en mo-
datos satelitales, o modelos decidir en tiempo real, en paneles solares, que toma artificial. Los académicos predecir qué parte del panel delos de iluminación. Y,
predictivos fundados en razón de la energía reno- cuatro fotos cada segundo comparan varios tipos de va a estar oculta”, expuso el también es muy importan-
datos de generación histó- vable que hay disponible para generar una imagen redes neuronales profun- Dr. Verschae. te desde el punto de vista
ricos se vuelve inadecuada -y del uso de otras fuentes de gran rango dinámico, das (Deep Learning), ex- El artículo que de ser investigación apli-
debido a su baja resolución de generación y de consu- y luego una secuencia de poniendo que funcionan se generó a partir de este cada que es publicada en
espacial y temporal. De he- mo- quién va a consumir estas imágenes nos per- mejor que el modelo base, proyecto internacional fue una revista de alto impacto
cho, las estaciones meteo- y cuándo, coordinando to- mite ver, dónde está el sol, y utilizan un modelo que publicado en la prestigiosa en el sector de la energía,
rológicas son típicamente dos los equipos de manera cómo se mueven las nubes incluye información tem- revista Solar Energy, y es- aunque todos los autores
pocas y escasas: la estación automática. En una comu- y cuándo van a ocluirlo, poral tanto de las imágenes pera ser implementado en trabajamos principalmente
más cercana a un panel so- nidad se podrían organizar impidiendo la generación como de la fuente de ener- el mediano plazo en Chile: en el área de visión com-
lar podría estar demasiado varias casas e industrias en de energía solar. En base a gía fotovoltaica, revelando “Nos gustaría ejecutarlo putacional y modelos de
lejos para ser confiable, los función de la disponibili- esa información podemos que se puede hacer una en el país, y seguir desa- aprendizaje”./

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